Non basta costruire l'AI: adesso bisogna raffreddarla

Anche i data center devono fare i conti con temperature sempre piรน estreme. Per gli investitori si apre un nuovo filone di opportunitร : le aziende che costruiscono reti elettriche, sistemi di raffreddamento e infrastrutture per un mondo sempre piรน caldo. Fra queste spicca Siemens Energy
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Con temperature in continuo aumento, la sfida diventa complessa
Non soffrono solo le persone: il grande caldo sta mettendo sotto pressione anche l'AI. I moderni data center che alimentano ChatGPT, Copilot e gli altri sistemi di AI consumano enormi quantitร di elettricitร e producono molto calore. Raffreddarli รจ giร oggi una delle principali voci di costo. Se le temperature esterne continuano ad aumentare, la sfida diventa ancora piรน complessa. E proprio questa potrebbe trasformarsi in una nuova opportunitร d'investimento.
ร il messaggio che emerge da due approfondimenti pubblicati da CNBC, nei quali gestori e analisti individuano alcune societร destinate a beneficiare di un fenomeno destinato probabilmente a durare negli anni.
Dalla decarbonizzazione all'adattamento: ecco le aziende piรน attive
Per oltre un decennio gli investitori hanno premiato soprattutto le aziende impegnate nella riduzione delle emissioni di CO2. Oggi, perรฒ, si sta affacciando una seconda grande tendenza: investire nelle imprese che aiutano economie e infrastrutture ad adattarsi a un clima giร cambiato.
โCerchiamo societร che aiutino le persone a reagire e a costruire resilienza in un contesto sempre piรน difficileโ, ha spiegato a CNBC Stephanie Niven, co-portfolio manager del fondo Global Sustainable Equity di Ninety One. Il concetto รจ semplice. Se le estati diventano sempre piรน lunghe e torride, serviranno reti elettriche piรน robuste, sistemi di raffrescamento piรน efficienti, impianti energetici piรน moderni e infrastrutture capaci di funzionare anche in condizioni climatiche estreme.
Secondo Michael Field, chief equity strategist di Morningstar, aziende come Siemens Energy, Johnson Controls e Trane Technologies potrebbero essere fra le principali beneficiarie di questa trasformazione. Un altro analista di Morningstar, Matthew Donen, richiama invece il ruolo di ABB, Schneider Electric e ancora Siemens Energy nella modernizzazione delle reti elettriche, oggi sempre piรน sotto pressione.
L'attuale ondata di caldo ne offre giร un esempio concreto. La domanda di elettricitร per il condizionamento รจ aumentata sensibilmente, facendo salire i prezzi dell'energia. In Francia alcune centrali nucleari hanno dovuto ridurre la produzione per la scarsitร di acqua disponibile per il raffreddamento.
L'intelligenza artificiale scopre il problema del caldo
Secondo uno studio della societร specializzata First Street, citato da CNBC, il 79% della capacitร mondiale dei data center รจ esposto a rischi climatici elevati, come ondate di calore, incendi, alluvioni o eventi meteorologici estremi.
โยซGli eventi meteorologici estremi non possono piรน essere considerati un rischio che sta sullo sfondoโ, osserva Patrick McBride, responsabile internazionale Construction di Zurich Insurance.
Il problema riguarda soprattutto il raffreddamento. Secondo Mishal Thadani, fondatore della societร Rhizome, i sistemi di cooling rappresentano circa il 40% dei consumi energetici di un data center anche in condizioni normali. Durante le ondate di calore questa quota aumenta proprio mentre milioni di condizionatori stanno giร mettendo sotto pressione la rete elettrica.
โI data center hanno bisogno della massima quantitร di energia esattamente nel momento in cui la rete ne ha meno a disposizioneโ, sintetizza Thadani.
Microsoft e Nvidia si stanno giร preparando
I grandi protagonisti dell'intelligenza artificiale non stanno aspettando che il problema diventi ancora piรน serio. Microsoft ha spiegato a CNBC che i suoi nuovi data center vengono progettati tenendo conto di condizioni climatiche sempre piรน estreme, attraverso una scelta accurata dei siti, sistemi ridondanti e monitoraggio continuo delle infrastrutture.
Anche Nvidia sta innovando sul fronte del raffreddamento. La societร ha annunciato che i nuovi server AI potranno utilizzare liquidi di raffreddamento fino a 45 gradi centigradi. Secondo il gruppo californiano, aumentare di appena un grado la temperatura del sistema di raffreddamento consente di ridurre di circa il 4% il consumo energetico destinato al cooling.
ร un dettaglio tecnico che racconta molto bene come stia cambiando il settore: piรน diventano potenti i chip per l'intelligenza artificiale, piรน acquistano valore le tecnologie che consentono di alimentare e raffreddare i data center in modo efficiente.
Focus su Siemens Energy
Fra le societร citate dagli esperti di CNBC, Siemens Energy occupa una posizione particolare perchรฉ opera lungo gran parte della filiera energetica.
Il gruppo tedesco sviluppa turbine a gas e a vapore, sistemi per la trasmissione e distribuzione dell'energia ad alta tensione, impianti per la produzione di energia rinnovabile e tecnologie dedicate alla decarbonizzazione industriale, comprese le soluzioni per la produzione di idrogeno.
Secondo il consensus degli analisti, nell'esercizio 2025-2026, che si chiuderร il 30 settembre, Siemens Energy dovrebbe registrare ricavi per 43,9 miliardi di euro, in crescita del 12,5%, mentre l'utile netto รจ atteso a 3,6 miliardi di euro, in aumento del 157%. Per l'esercizio successivo le stime indicano un'ulteriore crescita dei ricavi del 14% e utili vicini ai 5 miliardi di euro (+38%).
La fiducia degli analisti resta elevata. Da inizio anno il titolo ha guadagnato circa il 25% e, secondo il consensus, 19 dei 25 analisti che seguono il gruppo raccomandano l'acquisto delle azioni. Il prezzo obiettivo medio รจ pari a 195 euro, circa il 26% sopra le quotazioni attuali.
La nuova economia del caldo
Per gli investitori sarebbe probabilmente un errore considerare il caldo record di questi giorni come un semplice fenomeno stagionale.
Le ondate di calore stanno accelerando una trasformazione giร in corso. Se la prima fase della transizione energetica era dominata dalla decarbonizzazione, la seconda potrebbe essere guidata dagli investimenti necessari per rendere cittร , industrie, reti elettriche e data center piรน resilienti.
ร un cambiamento meno appariscente della corsa all'intelligenza artificiale, ma potrebbe rivelarsi altrettanto importante. Perchรฉ dietro ogni chip di nuova generazione, oltre alla potenza di calcolo, serviranno sempre piรน energia, piรน infrastrutture e soprattutto piรน capacitร di gestire il calore.
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